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Rapport : l’IA se généralise dans l’email marketing

Martech.org et Ascend2 ont récemment publié une étude sur l’impact de l’IA dans le secteur de l’email marketing. BtoB Leaders vous propose une fiche de lecture sur cette enquête qui documente l’arrivée massive de l’IA générative dans cette tactique, de la newsletter aux efforts de Lead Nurturing.

Email marketing : 18 % des marketeurs hésitent ou refusent d’utiliser l’IA

L’étude signée Martech.org x Ascend2 révèle que l’Intelligence Artificielle est perçue comme un véritable levier d’innovation pour les professionnels de l’email marketing… une tactique qui n’a plus véritablement évolué depuis la fin des années 2000. En effet, l’écrasante majorité des sondés (90 %) anticipe une influence notable de l’IA sur leurs activités dans l’immédiat, et seuls 8 % des marketeurs se disent « sceptiques » à l’égard de cette technologie.

Interrogés sur l’intégration de l’IA dans leurs campagnes d’emailing actuelles, les marketeurs répondent comme suit : 

  • 24 % l’utilisent de manière extensive et revendiquée ; 
  • 33 % l’utilisent de manière modérée ; 
  • 25 % n’ont pas encore franchi le pas, mais envisagent de le faire ; 
  • 14 % se distancient de cette technologie, sans intention d’y adhérer ; 
  • 4 % restent indécis.

Martech et Ascend2 expliquent que les 18 % qui n’ont pas encore adopté l’IA ou qui restent sceptiques à son égard pourraient accuser un retard plus ou moins important sur la concurrence, notamment sur le volet de l’exploitation de la Data et la pertinence de l’automatisation.

L’IA intervient essentiellement dans la personnalisation et le retargeting

L’étude Martech.org x Ascend2 souligne que l’IA s’inscrit comme une réponse efficace à trois enjeux clés de l’email marketing : la personnalisation du contenu, le retargeting affiné et la fine-tuning des objets des emails. Ces applications permettent d’atteindre un niveau de pertinence intéressant tout en accélérant le time-to-market.

L’enquête conclut sur les défis qui restent encore à relever, notamment au niveau des compétences en interne pour piloter les outils l’IA, les préoccupations liées à la confidentialité des données et l’importance d’une feuille de route claire pour l’intégration de l’IA de manière transversale dans la fonction marketing et au-delà.

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