Rédaction BtoB leaders 
Selon Gartner, au moins 30 % des projets d’IA générative (genAI) seront abandonnés après la phase de prototype d’ici fin 2025. Plusieurs raisons sont invoquées : la mauvaise qualité des données, des contrôles de risques inadéquats, des coûts fixes en hausse et un manque de valeur ajoutée clairement identifiable.
Les dirigeants s’impatientent sur le ROI de l’IA générative
A l’occasion du sommet Gartner Data & Analytics à Sydney cette semaine, Rita Sallam, vice-présidente et analyste chez Gartner, a déclaré : « Après l’engouement de l’année dernière, les dirigeants s’impatientent de voir le retour sur investissement de l’IA générative. Les organisations peinent à prouver et à concrétiser cette valeur. À mesure que la portée des initiatives s’élargit, le poids financier du développement et du déploiement des modèles IA se fait de plus en plus sentir ».
Gartner souligne que l’un des défis majeurs pour les organisations réside dans la justification des investissements conséquents dans l’IA générative pour améliorer la productivité, un bénéfice difficile à traduire directement en termes financiers.
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De nombreuses entreprises utilisent l’IA pour transformer leurs modèles économiques et créer de nouvelles opportunités commerciales. Cependant, ces approches de déploiement entraînent des coûts importants, allant de 5 à 20 millions de dollars, en moyenne.
Des investissements massifs pour un ROI indirect et incertain
« Malheureusement, il n’existe pas de solution universelle avec l’IA générative, et les coûts ne sont pas aussi prévisibles que pour d’autres technologies », explique Sallam.
« Les dépenses, les cas d’usage dans lesquels vous investissez et les approches de déploiement que vous adoptez déterminent tous les coûts. Que vous soyez un acteur disruptif qui souhaite intégrer l’IA partout, ou que vous ayez une approche plus conservatrice axée sur les gains de productivité ou l’amélioration des processus existants, chaque stratégie implique différents niveaux de coûts, de risques, de variabilité et d’impact stratégique ».
Quelle que soit l’ambition en matière d’IA, les recherches de Gartner indiquent que la technologie nécessite une plus grande tolérance au risque et aux seuils de rentabilité longs, par opposition à un retour sur investissement (ROI) immédiat.
Historiquement, de nombreux directeurs financiers n’étaient pas réceptifs à l’idée d’investir aujourd’hui pour une valeur indirecte future. Cette réticence peut orienter l’allocation des investissements vers des résultats tactiques plutôt que stratégiques.
La patience et une certaine capacité financière : deux clés pour rentabiliser les projets IA
Les pionniers de l’IA dans différents secteurs rapportent plusieurs améliorations commerciales qui varient selon le cas d’usage, le type d’emploi et le niveau de compétence de l’utilisateur.
Selon une enquête Gartner menée auprès de 822 chefs d’entreprise entre septembre et novembre 2023, les répondants ont signalé en moyenne une augmentation des revenus de 15,8 %, des économies de coûts de 15,2 % et une amélioration de la productivité de 22,6 %.
« Ces données servent de point de référence précieux pour évaluer la valeur commerciale découlant de l’innovation du modèle d’affaires basée sur l’IA générative », affirme Sallam. « Mais il est important de reconnaître les défis liés à l’estimation de cette valeur, car les avantages sont très spécifiques à l’entreprise, au cas d’usage et à la main-d’œuvre. Souvent, l’impact peut ne pas être immédiatement évident et se matérialiser au fil du temps. Mais ce délai ne diminue pas les avantages potentiels ».
