Les tips vente #8 : qu’est ce que la méthode SIMAC ?

La méthode SIMAC est une stratégie commerciale inspirée du format de vente persuasif utilisé avec succès par Procter et Gamble. Cette méthode structurée en cinq étapes clés, à savoir la situation, l’idée, le mécanisme, les avantages et la conclusion, aide les commerciaux à optimiser leur processus de vente et à obtenir des résultats plus concluants. Explication…

Méthode SIMAC : de quoi parle-t-on ?

La méthode SIMAC est une technique de préparation des rendez-vous de vente qui permet aux commerciaux de mieux préparer leurs arguments avant de rencontrer des prospects ou des clients. Reprenant quelques principes de la méthode SONCAS, cette technique a pour objectif de capter l’attention de l’interlocuteur à travers un argumentaire de vente convaincant.

« SIMAC » est l’acronyme de :

• Situation : détecter l’opportunité commerciale découlant du besoin du client. Pour ce faire, on analysera le contexte, les enjeux, les concurrents et la performance de la solution actuelle si elle existe. Cette étape est capitale, dans la mesure où le prospect peut parfois ignorer son « vrai » besoin ou trouver des difficultés à mettre les bons mots sur ses attentes. Dans cette partie, le commercial peut s’appuyer sur la méthode SONCAS (sécurité, orgueil, nouveauté, confort, argent, sympathie), à découvrir ici ;
• Idée : susciter l’envie d’achat en donnant un contexte d’utilisation suffisamment convaincant et adapté au contexte de l’interlocuteur. Le commercial présentera l’avantage compétitif de son produit et usera d’éléments de storytelling. C’est la partie « pitch commercial » de la méthode ;
• Mécanisme : c’est la partie « logique » de la méthode. Le commercial développe un raisonnement structuré pour démontrer par A+B que son produit répond à la problématique de l’interlocuteur. Il répondre aux 7 questions de la méthode CQQCOQP (Comment, Qui, Quoi, Combien, Où, Quand, Pourquoi) ;
• Avantages : résumer les avantages majeurs du produit proposé, par exemple en suivant la méthode CAB ;
• Conclusion (ou Closing) : boucler avec l’argument de vente le plus décisif (selon la réaction du prospect ou selon les expériences passées du commercial) et formuler une proposition commerciale.

Méthode SIMAC : exemple d’application

Prenons l’exemple suivant : une entreprise souhaite commercialiser sa solution d’analyse de données avancée à une entreprise du secteur de la santé.

1. Situation (S) : Les établissements de santé font face à des défis complexes en matière de gestion des données des patients, d’optimisation des processus et de réduction des coûts. La capacité à analyser et à comprendre ces données est cruciale pour améliorer les résultats des patients, optimiser l’utilisation des ressources et assurer la conformité aux régulations en vigueur.

2. Idée (I) : Nous avons développé Health Data Insight, une plateforme d’analyse de données avancée conçue spécifiquement pour les établissements de santé. Elle permet d’extraire des informations exploitables à partir des données des patients, d’identifier les tendances et les modèles, et de soutenir la prise de décisions basée sur les données pour basculer votre entreprise de l’intuition au modèle décisionnel 100 % Data – Driven.

3. Mécanismes (M) : Health Data Insight repose sur plusieurs technologies clés pour fournir des analyses avancées aux établissements de santé :

• Intégration des données : la plateforme collecte et combine des données provenant de diverses sources, telles que les dossiers médicaux électroniques, les systèmes de facturation et les dispositifs médicaux connectés ;
• Nettoyage et normalisation des données : les algorithmes propriétaires de la plateforme identifient et corrigent les erreurs, les incohérences et les doublons dans les données ;
• Analyse prédictive et modélisation : Health Data Insight utilise des techniques d’apprentissage automatique pour détecter les tendances, les modèles et les relations dans les données, et pour générer des prévisions et des recommandations basées sur ces informations ;
• Visualisation et tableaux de bord : la plateforme propose des tableaux de bord interactifs et personnalisables qui permettent aux utilisateurs d’explorer et de comprendre facilement les données et les analyses ;
• Sécurité et conformité : Health Data Insight est conforme aux normes de sécurité et de confidentialité des données.

4. Avantages (A) : les établissements de santé qui utilisent Health Data Insight remontent les avantages suivants :

• Amélioration des résultats pour les patients grâce à une meilleure compréhension des données et à des décisions basées sur les données ;
• Optimisation des ressources et réduction des coûts en identifiant les inefficacités et les domaines d’amélioration dans les processus ;
• Conformité aux régulations en vigueur grâce à des rapports automatisés et à des analyses détaillées des données des patients ;
• Gain de temps pour les professionnels de la santé, qui peuvent se concentrer sur les soins aux patients plutôt que sur l’analyse manuelle des données ;
• Avantage concurrentiel pour les établissements de santé qui adoptent une approche axée sur les données pour améliorer leur performance.

5. Conclusion (C) : Health Data Insight est une solution d’analyse de données avancée qui permet aux établissements de santé d’exploiter la puissance de leurs données pour améliorer les résultats des patients, optimiser les processus et assurer la conformité réglementaire.

En adoptant notre plateforme, les établissements de santé peuvent gagner un avantage concurrentiel et offrir des soins de meilleure qualité à leurs patients. Nous vous invitons à prendre contact avec notre équipe pour organiser une démonstration personnalisée de Health Data Insight et discuter de la manière dont notre solution peut répondre aux besoins spécifiques de votre établissement.