Rédaction BtoB Leaders 
Dans un environnement où la donnée est omniprésente, la capacité à la transformer en un récit clair et engageant est devenue un atout stratégique pour les entreprises BtoB. Le data storytelling permet de donner du sens à des volumes de données complexes et de les rendre compréhensibles pour les parties prenantes. Plus qu’une simple visualisation, il s’agit de contextualiser les insights et de créer une narration qui favorise la prise de décision.
Les piliers du data storytelling
1. La pertinence des données
Un bon storytelling commence par le choix des bonnes données. Il ne s’agit pas d’afficher des chiffres bruts, mais de sélectionner les indicateurs les plus pertinents en fonction du message à transmettre. L’objectif est d’appuyer une prise de décision ou d’illustrer une tendance clé.
2. Une narration structurée
Le data storytelling repose sur une structure narrative efficace, souvent inspirée des modèles classiques de storytelling :
- Le contexte : Expliquer le problème ou l’opportunité à laquelle les données répondent.
- Les insights : Présenter les tendances, corrélations ou anomalies observées.
- L’impact : Démontrer en quoi ces données influencent la stratégie ou les actions à entreprendre.
- L’appel à l’action : Conclure sur les décisions à prendre et les prochaines étapes.
3. Des visualisations percutantes
Une donnée mal présentée perd tout son impact. Le recours à des techniques de visualisation avancée est essentiel pour capter l’attention et faciliter la compréhension des informations clés. Parmi les outils efficaces :
- Graphiques interactifs : Permettent une exploration dynamique des données.
- Infographies : Synthétisent plusieurs insights de manière visuelle et rapide à interpréter.
- Heatmaps et diagrammes de Sankey : Idéals pour analyser des flux de données complexes.
Les meilleures pratiques pour un data storytelling réussi
Utiliser des outils adaptés
Des plateformes comme Tableau, Power BI, Google Data Studio ou encore des outils no-code comme Flourish permettent de créer des visualisations dynamiques et interactives adaptées aux besoins du B2B.
Personnaliser le message en fonction de l’audience
Un même jeu de données peut raconter différentes histoires selon le public cible. Un dirigeant cherchera des insights stratégiques, tandis qu’un responsable marketing sera plus intéressé par des indicateurs opérationnels.
Privilégier la simplicité
L’un des écueils fréquents est l’excès de complexité. Un bon data storytelling repose sur une présentation claire et accessible, évitant les surcharges d’informations inutiles.
Exemples d’entreprises ayant réussi leur data storytelling en BtoB
HubSpot et son rapport annuel sur le marketing
HubSpot utilise des rapports interactifs basés sur des données globales du secteur marketing, présentés sous forme de storytelling dynamique, avec des insights actionnables pour les professionnels du BtoB.
Salesforce et son tableau de bord interactif Einstein Analytics
Grâce à l’IA et aux analyses prédictives, Salesforce propose des tableaux de bord qui ne se contentent pas de présenter des chiffres, mais qui racontent une histoire autour des performances commerciales.
IBM et ses infographies sectorielles
IBM publie régulièrement des études sur les tendances technologiques avec des visualisations impactantes qui transforment des ensembles de données complexes en insights digestes pour les décideurs.
Le data storytelling est bien plus qu’une tendance : c’est un levier stratégique pour transformer les données en actions concrètes. En combinant pertinence des insights, structuration narrative et visualisation avancée, les entreprises BtoB peuvent mieux capter l’attention de leurs parties prenantes et faciliter la prise de décision. Intégrer ces pratiques dans une stratégie marketing ou commerciale permet d’exploiter pleinement la puissance des données dans un monde toujours plus orienté vers l’analytique.
