Rédaction BtoB leaders 
Comme l’explique une étude signée DigiTimes, ChatGPT et les outils d’Intelligence Artificielle générative devraient se stabiliser dans un business model orienté B2B. Explications…
Deux milliards de dollars investis dans l’IA générative (capital risque) en 2022
L’engouement pour ChatGPT stimule la croissance du marché de l’IA générative. Selon une étude réalisée par la société de données financières PitchBook, les fonds spécialisés dans le capital risque aux États-Unis ont investi un total de 2 milliards de dollars dans les entreprises d’IA générative en 2022. Selon une autre étude signée DigiTimes, les entreprises du B2B deviendront rapidement la principale cible de ce type de produit, y compris ChatGPT.
À l’heure actuelle, parmi les produits d’IA générative pour la communication textuelle, ChatGPT d’OpenAI est le plus performant en termes de capacité à répondre à une conversation, avec environ 1,3 milliard d’apprentissages par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF). Les données utilisées pour entraîner ChatGPT proviennent principalement de sites web de données, de sites web textuels, de livres électroniques et de Wikipédia.
ChatGPT ciblera essentiellement le B2B
ChatGPT utilise actuellement un modèle commercial B2C et propose ses services dans trois formules : le plan gratuit ou Free plan, ChatGPT Plus et le plan professionnel (Professional plan). Les plans ChatGPT Plus et Professionnel offrent tous deux aux utilisateurs une vitesse de réponse accrue, une utilisation ininterrompue pendant les heures de pointe et le privilège d’utiliser de nouvelles fonctionnalités avant les autres.
Cependant, les modèles commerciaux B2B tels que la collaboration avec Bing, Edge et Office 365 de Microsoft ainsi que l’offre de l’interface de programmation d’applications (API) de ChatGPT devraient devenir les principaux contributeurs de revenus à l’avenir. Les applications sont nombreuses :
- Assistance à la création de contenu ;
- Assistance à la formation et au coaching ;
- Résumé de rapports et d’études dans le cadre de la veille et de la R&D ;
- Codage et développement web ;
- Service client, etc.
A côté du côté ultra-pratique de l’IA générative, des défis majeurs devraient émerger, notamment en termes d’exactitude des données et de confidentialité, à fortiori dans un macroenvironnement juridique turbulent.
