Rédaction BtoB leaders 
C’est indéniable : les chatbots d’Intelligence Artificielle générative (genAI) comme ChatGPT, Gemini ou encore Claude sont très utiles aux équipes marketing, chargées des tâches créatives, notamment au niveau de la création de contenu.
Pour tirer profit de cette technologie disruptive, les marketeurs doivent bien cerner son périmètre d’action : l’IA est un assistant, un copilote, à qui l’on ne peut pas confier des missions qui sortent de ce scope. Explications…
Sommaire
#1 L’IA ne peut pas créer du contenu inédit
À l’ère de l’infobésité, les contenus qui atteignent leurs objectifs de notoriété ou de génération de leads sortent du lot par la valeur qu’ils apportent.
Cette dernière implique généralement des données inédites, un point de vue intéressant (et tranché), un storytelling inspirant, voire l’ensemble de ces éléments à la fois.
Par définition, l’IA ne travaille pas à partir d’une feuille blanche. Elle reformule l’existant en se basant sur les données sur lesquelles elle a été entraînée.
Deux utilisateurs différents pourraient même se voir générer deux textes très similaires, voire des textes qui se trouvent déjà ailleurs sur le web, avec le risque que l’on connaît sur le SEO et l’image de marque.
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#2 Les professionnels avertis savent reconnaître un texte généré par l’IA
Les contenus entièrement générés par l’IA portent des marqueurs et des caractéristiques qui sont de plus en plus reconnaissables par les professionnels avertis.
On parle notamment de l’utilisation répétitive des formules impersonnelles comme « Il est important de », « il est crucial de », « Il est essentiel de », de la répétition d’une même idée sur plusieurs phrases, du recours à des arguments de type « vérité générale » qui n’apportent aucune valeur au lecteur, etc.
Évoquons également une tendance à calquer les structures et la graphie anglophones sur le français, avec par exemple une majuscule au début de chaque mot dans les titres, des traductions littérales de l’anglais ou encore la majuscule après les deux points explicatifs.
#3 L’IA parle un français encyclopédique, froid et impersonnel
Comme tous les outils linguistiques, l’IA a du mal à parler un français naturel et idiomatique, dès que s’éloigne des styles rédactionnels académiques ou encyclopédiques. C’était déjà le cas avec les outils développés dans les années 2010 comme le Spin Content et la première génération des solutions de rédaction assistée par l’IA.
Et si l’on demande au chatbot d’adopter un langage plus naturel et plus idiomatique, il bascule généralement dans une traduction littérale de l’anglais, avec un résultat inutilisable.
