Rédaction BtoB Leaders 
L’intelligence artificielle (IA) est devenue un levier incontournable pour optimiser les stratégies de contenu tant en B2C qu’en B2B. Avec la montée en puissance des algorithmes de génération de texte, de recommandation et d’analyse sémantique, les entreprises doivent repenser leur approche pour créer des contenus plus performants et personnalisés. Selon une étude menée par Semji, 86% des entreprises exploiteraient déjà l’IA dans leurs stratégies de contenus optimisés pour le SEO, ce qui prouve la montée en puissance de cet outil dans ce levier. Toutefois, il est important de connaitre tous les rouages de l’IA générative afin d’en tirer tous les bénéfices et de ne surtout pas compromettre la qualité des contenus produits. L’entreprise Semji a publié à cet effet un livre blanc dans lequel on retrouve leurs bonnes pratiques pour « produire plus, mieux et plus rapidement avec l’IA ».
Voici les principaux enseignements qu’on peut en tirer, adaptés au BtoB :
L’IA pour optimiser la recherche de sujets pertinents
L’IA permet d’identifier les sujets les plus porteurs en analysant les tendances, les requêtes des internautes et les contenus performants de la concurrence. Des outils comme Semji, Clearscope ou Frase utilisent l’analyse sémantique pour recommander des thématiques à fort potentiel SEO. Cette approche aide les entreprises à produire des contenus alignés sur les besoins de leur audience tout en améliorant leur visibilité sur Google.
Améliorer la rédaction et l’optimisation des contenus
Les outils d’IA rédactionnelle, tels que Jasper, ChatGPT et Writer, facilitent la création de contenus en proposant des textes optimisés pour le SEO. Ils permettent de générer des articles structurés, d’améliorer la lisibilité et de réécrire des passages pour les rendre plus percutants. En intégrant ces outils dans votre flux de travail, vous accélérez la production de contenu tout en assurant une qualité constante.
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Personnalisation du contenu grâce à l’IA
L’IA permet de créer des expériences de lecture adaptées à chaque utilisateur. Grâce aux algorithmes de machine learning, les plateformes peuvent analyser le comportement des visiteurs et leur proposer du contenu sur-mesure. HubSpot et Marketo utilisent déjà cette approche pour ajuster les recommandations de lecture en fonction des préférences et de l’historique de navigation des utilisateurs.
3 éléments clés d’un contenu performant selon Semji
Si l’IA accélère la production de contenus et aide à surmonter le syndrome de la page blanche, son utilisation pose également de nouveaux défis. D’après Semji, trois éléments doivent être maîtrisés en synergie pour garantir un contenu engageant, bien positionné sur les moteurs de recherche et générateur de trafic qualifié.
- L’expertise comme fondement du contenu : L’IA générative ne produit pas d’expertise par elle-même ; elle doit être nourrie par des données fiables et pertinentes. Pour maximiser la valeur ajoutée du contenu, il est essentiel de lui fournir des sources variées : documents internes (catalogues, fiches techniques), données externes (études sectorielles, rapports) et insights issus des équipes internes.
- Un contenu aligné sur l’intention de recherche : L’IA doit aller au-delà de l’identification des mots-clés en structurant le contenu en fonction des attentes des internautes et des critères des moteurs de recherche. Selon la requête, elle pourra proposer un guide détaillé, une FAQ ou un comparatif. Une fois publié, le contenu doit être régulièrement mis à jour pour rester pertinent et performant.
- Un ton distinctif et cohérent : Dans un univers où l’automatisation de la production de contenu s’intensifie, il est crucial d’éviter les contenus génériques. Semji recommande d’adopter un ton en phase avec le format et le public cible, d’harmoniser le message sur l’ensemble des supports et de renforcer l’identité éditoriale de la marque. Importer une charte éditoriale peut aider l’IA à générer du contenu plus authentique et fidèle à l’image de l’entreprise.
Automatisation et gestion de la diffusion
L’intégration de l’IA dans la diffusion des contenus simplifie la gestion des campagnes marketing. Des outils comme Persado ou Pathmatics analysent les performances des publications et ajustent automatiquement la stratégie de diffusion pour maximiser l’engagement. L’IA peut également adapter les titres, les images et les CTA en fonction des préférences du public cible.
Analyse de performance et amélioration continue
L’IA permet aussi d’optimiser le suivi des performances en proposant des analyses prédictives. Des solutions comme Google Analytics 4 et Contentsquare identifient les contenus les plus efficaces et suggèrent des ajustements en temps réel. Cette approche basée sur la data permet d’améliorer continuellement la stratégie de contenu et d’assurer un meilleur retour sur investissement.
L’IA révolutionne la manière dont les entreprises conçoivent et diffusent leur contenu. En exploitant ses capacités pour la recherche de sujets, la rédaction, la personnalisation, la diffusion et l’analyse, les stratégies de contenu deviennent plus efficaces et adaptées aux attentes du marché. Intégrer ces technologies est désormais essentiel pour rester compétitif dans l’univers du marketing B2B.
